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    不能忍!小鹏汽车高管:中国智驾舆论乱象丛生[ 13号文库 ]

    13号文库 时间:2024-10-26 03:32:10 热度:0℃

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    简介:

    字典百科网(zdbk.com)10月25日消息,昨日下午,小鹏汽车举办了“小鹏P7+ AI智驾技术分享会暨首发AI天玑5.4.0先享会”,小鹏汽车副总裁、自动驾驶负责人李力耘登

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    字典百科网(zdbk.com)10月25日消息,昨日下午,小鹏汽车举办了“小鹏P7+ AI智驾技术分享会暨首发AI天玑5.4.0先享会”,小鹏汽车副总裁、自动驾驶负责人李力耘登台发表演讲。

    小鹏高管:中国智驾舆论乱象丛生、喊漂亮口号画几张PPT无法实现

    他表示,中国智能驾驶舆论乱象丛生,各说各话,“智能驾驶不是广告学,不是喊几句漂亮的口号或画几张好看的PPT立马就能实现的。智能驾驶需要非常扎实工程量产经验,也需要一步步的积累。技术、团队、体系,每个环节都不是一蹴而就,能一步达成的。”

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    李力耘人认为,智驾技术发展进入端到端时代,相当于冷兵器时代进入到热兵器时代,目前端到端路线有三种:

    一种是通过大量规则小模型堆叠的“大模型”,其需要大量的优秀规则工程师;

    一种是“车端大模型”,即直接将端到端模型部署于车辆上,虽然见效快,但受限于车端算力,且随着后期训练数据量的增加,容易陷入瓶颈;

    最后一种便是云端大模型,其参数量是车端模型的几十倍甚至数百倍,这是单纯的车端大模型所不可企及的,而小鹏汽车采用的正是这一种。

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    李力耘表示,智能驾驶领域不存在弯道超车,尽管选择前两种端到端的技术路线都能带来一定成效,但从智驾竞争的终局来看,布局云端大模型才是制胜关键。

    他还称,小鹏云端大模型的参数量将多达车端参数量80倍,通过大参数量的训练,能够尽可能地穷尽智能驾驶中的长尾问题,以覆盖更多驾驶场景,使XNGP实现L3级的智驾体验。

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    据悉,目前,小鹏云端大模型的训练效率已提升了2.6倍,2025年云端算力将会达到10EFlops以上

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