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    生产力,用户,工具

    AI生产力工具暑期发展报告[ 2号文库 ]

    2号文库 时间:2024-09-06 23:14:08 热度:0℃

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    简介:

    本报告主要聚焦对AI生产力工具的发展分析,包括行业概况及数据表现、用户需求洞察、代表性厂商布局及暑期发展分析、行业趋势预测。其中,AI生产力工具是指利用人工智能技术增强、优化和提升工作效率与创造力的产

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    本报告主要聚焦对AI生产力工具的发展分析,包括行业概况及数据表现、用户需求洞察、代表性厂商布局及暑期发展分析、行业趋势预测。

    其中,AI生产力工具是指利用人工智能技术增强、优化和提升工作效率与创造力的产品。研究范畴主要聚焦创新型AI产品,需要包含基础大模型能力、较为丰富实际落地场景、创新性应用的产品;从AI能力分类,则包括原生AI产品及实现AI化升级的生产力工具。

    目录:

    01 行业发展背景和现状

    02 AI生产力工具用户洞察

    03 创新发展和企业案例

    04 趋势展望

    PART 01 行业发展背景和现状

    行业概况:生成式AI进入爆发期,AI生产力工具产品涌现

    AIGC市场规模增长处于初期阶段,AI生产力工具快速发展

    ●  国内生成式AI快速发展,预计市场规模将从2027年起进入高速增长阶段,在2030年有望达到4000亿元。与此同时,行业细分赛道已明显成型,其中AI+生产力工具赛道的产品数量迅速上升,如AI搜索、AI写作等已经进入爆发期。

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    行业驱动力:政策、技术、资金供给协同发力

    驱动AI生产力工具能力、体验升级,落地更多需求场景

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    行业数据:AI生产力工具渗透与规模双增长,暑期表现亮眼

    行业渗透率持续增长,MAU上半年实现翻番突破1.7亿

    ●  进入暑期,AI生产力工具行业用户规模呈持续上升态势。7月,行业移动端渗透率已提升至38.6%,总体MAU达1.7亿。上半年月活跃用户规模复合增长率达9.8%,用户量提升60%。总体来看,AI生产力工具在用户侧呈现高速增长的态势,且增长速度明显提升,其中夸克APP实现暑期新增用户领先。

    [MD:Title]

    行业数据:AI生产力工具普及,用户新增和粘性均达新高

    日均新增用户数近200万规模,单日使用时长超14分钟

    ●  月狐iApp数据显示,AI生产力工具行业移动端在用户拉新和用户粘性两方面,分别于6月、7月达到新高水平。其中,6月日均用户新增规模环比大幅度提升,从150万上升至194万;用户粘性方面,进入7月以来,AI生产力工具移动端的单日人均时长达到新高14.3分钟,超过2月春节期间的12.6分钟,行业用户粘性显著增强。

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    AI生产力工具核心功能及服务模式

    AI生产力工具以智能化及自然交互能力,深入生活、学习、办公场景提效

    [MD:Title]

    PART 02 AI生产力工具用户洞察

    AI生产力工具用户洞察核心发现

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    目标用户对AI生产力工具认知整体尚不清晰,产品功能繁多但说明难懂是核心原因

    ●  根据调研,在有生产力工具使用行为的用户中,仅有15.2%表示基本不了解AI类产品;不清楚及有一定了解的用户占比较高,分别为30.2%、31.1%。其中,不了解AI生产力工具的核心原因在于产品功能较多,占比约35%;认为不好上手、说明晦涩难懂的占比也在20%以上。

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    AI生产力工具在年轻群体中明显更被接受,使用偏好更高

    ●  对于已经使用AI生产力工具的用户,近34%表示几乎每天使用,每周/每月使用的用户占比均在20%以上。20-35岁用户使用过AI生产力工具的比例达到96.3%,在年轻群体中形成高渗透。

    ●  用户以提升工作效率、快速获取信息为核心使用目的,占比分别为67.2%、55.8%。不愿使用的原因则集中在没有需求和体验不好两大方面。

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    AI生产力工具使用场景聚焦于工作提效、资料查询

    ●  暑期大量学生群体借助AI生产力工具辅助学习,快速获取所需信息,提升学习效率,预计随着AI技术的持续成熟,其使用渗透率将持续提升。

    ●  工作人群对AI效果应用使用刚性更高,各类工作文档快速生成有助其较好地完成工作;与此同时,工作人群对AI生产力工具的要求也相对更高,对产品提出更多挑战。

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    对AI生产力工具感到满意的用户占比为47.9%,优化模型、提供一站服务是核心诉求

    ●  根据调研,AI生产力工具用户中,满意度一般的占比最高,为33%。相对满意、较为满意的用户次之。满意用户占比总计47.9%。

    ●  优化模型能力是用户的首位诉求,以提升产品服务的使用体验;此外,超32%的用户希望一站式使用AI生产力工具功能,满足全面提效需求

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    PART 03 典型企业发展分析

    夸克:以AI搜索为中心,向全能型AI效率助手发展

    形成AI搜索能力、AI工具布局、多种场景覆盖、用户体验提升等多维优势

    ●  夸克作为阿里巴巴的战略级创新业务之一,基于大模型、生态建设、多端一体等维度能力,形成以“AI搜索”为中心的信息服务矩阵,通过AI搜索、文档、学习、健康、网盘、扫描等明星产品提供AI效率服务,满足用户各场景下的细分需求,赋能学习、工作、生活智能化、高效化。截止目前,夸克APP已服务亿级用户,多次登上苹果App Store免费应用下载排行榜第一。

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    夸克:打造系统级全场景AI能力,形成一站式服务体验

    推出“超级搜索框”、发布PC端产品,暑期用户量实现高速增长

    ●  夸克升级“超级搜索框”,打造一站式AI服务,满足用户的多方位需求。同时,推出全新PC端并以“系统级全场景AI”能力升级AI电脑,提供AI搜索、AI写作创作、AI PPT、AI文件总结等服务。通过一站式+全场景布局,夸克有效抓住增长机遇,实现暑期新增用户规模领先。

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    豆包:字节跳动旗下AI工具,主打工作学习智能提效

    大模型能力结合内容优势、个性设计,为AI生产力工具叠加娱乐交互属性

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    豆包:用户规模快速增长,发力模型升级提升场景适配能力

    豆包MAU增长,粘性待巩固;大语言模型综合能力较首发时提高20.3%

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    WPS:定位智能办公助手,嵌入办公全线产品实现提效

    以内容创作+AI助手+知识洞察为主要赋能维度,形成办公协同和一站式方案

    ●  WPS AI是金山办公旗下具备了大语言模型能力的一款生成式人工智能应用,主打智能办公助手,致力于通过AIGC赋能内容创作,并基于AI提供智能助手和知识洞察能力,从而实现面向工作场景和岗位角色的一站式效率赋能、办公协同。

    [MD:Title]

    WPS:形成C端+B端双轮驱动,持续迭代WPS AI产品

    升级AI战略发布WPS AI 2.0,全面深耕个人+政企市场

    ●  从2024上半年财报数据来看,WPS AI商业化初见成效,在C端及B端市场的增长表现可观。7月,WPS AI进一步升级至2.0版本,为个人用户新增四大办公助手、面向政企客户放大AI效率办公平台价值。预计金山办公将持续加码AI研发投入、双向发力C端+B端业务。

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    Perplexity:引领AI搜索,以功能、体验优势成为黑马

    创新搜索模式、丰富工具功能,在激烈市场竞争中实现突围增长

    ●  美国公司Perplexity以基于AI技术的对话式搜索引擎为核心产品,尽管没有建立自研人工智能模型,但凭借AI搜索模式创新、垂直搜索能力、不断丰富的工具产品矩阵在AI搜索引擎及AI生产力工具领域崭露头角,实现使用量和收入表现的快速增长。

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    Perplexity:于AI搜索能力和商业化维度加速前行

    深耕专业搜索、探索广告变现与收入分成,进入快速发展期

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    PART 04 趋势展望

    趋势一:AI生产力工具赛道竞争升级,未来市场将高度集中

    大型玩家更能发挥流量和技术能力形成优势,强者恒强

    ●  在当前市场格局仍未完全明朗的情况下,我们预计行业竞争者的数量仍将上升,更多生产力工具向AI化发展、更多科技企业及互联网厂商加码布局。但从市场格局角度,行业流量会向具备技术、场景、体验等多维优势的头部产品集中,以阿里巴巴、字节跳动为代表的大型厂商旗下产品优势将进一步放大。

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    趋势二:面向用户需求升级,以效率痛点为导向深化布局

    行业竞争加剧,需精准把握用户需求、快速响应市场变化

    ●  随着未来AI生产力工具竞争玩家的持续加入,以争夺用户、建立用户忠诚度、推进商业变现等为目标,厂商将面向用户需求和效率痛点持续推动产品服务的升级演化,以提升用户使用体验、建立核心竞争力。

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    趋势三:AI生产力工具服务边界扩张,全场景能力加强

    以AI搜索为中心进行延伸,丰富功能板块、打通服务场景

    ●  AI生产力工具的发展空间广阔,立足于AI搜索能力之上,未来将有望进一步向泛化场景扩张,持续丰富、深入赋能,并进一步打通全场景。

    ●  在各个行业细分领域中,效率应用的场景均是刚需,如搜索、写作、存储、总结等,各大厂商基于自身核心优势实现细分方向的立足后,将基于AI能力不断丰富服务板块,从满足细分场景发展为覆盖通用需求,打开行业想象空间。

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    报告说明

    1 . 数据来源

    1)月狐iAPP(MoonFox iApp),基于极光云服务平台的行业数据及月狐iAPP平台针对各类移动应用大数据的挖掘,并结合大样本算法开展的数据统计与分析;2)月狐iBrand(MoonFox iBrand),基于全面品牌洞察方案,对门店客流、店铺数、销量、用户画像等多维度数据进行统计与分析;3)月狐iMarketing(MoonFox iMarketing),基于自有移动端大数据和用户画像标签,对人群社会属性、地理位置、轨迹特征、线上行为偏好等多维度数据进行统计与分析;4)月狐调研数据,通过月狐调研平台进行网络调研;5)其他合法收集的数据。以上均系依据相关法律法规,经用户合法授权采集数据,同时经过对数据脱敏后形成大数据分析报告。

    2 . 数据周期

    报告整体时间段:2023年11月-2024年7月。

    3 . 数据指标说明

    具体数据指标请参考各页标注。

    4 . 免责声明

    月狐数据MoonFox Data所提供的数据信息系依据大样本数据抽样统计、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出。由于统计分析领域中的任何数据来源和技术方法均存在局限性,月狐数据MoonFox Data也不例外。月狐数据MoonFox Data依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考,月狐数据MoonFox Data不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与月狐数据MoonFox Data无关,由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担。

    5 . 报告其他说明

    月狐数据研究院后续将利用自身的大数据能力,对各领域进行更详尽的分析解读和商业洞察,敬请期待。

    6 . 版权声明

    本报告为月狐数据MoonFox Data所作,报告中所有的文字、图片、表格均受相关的商标和著作权的法律所保护,部分内容采集于公开信息,所有权为原著作者所有。未经本公司书面许可,任何组织和个人不得以任何形式复制或传递。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反《中华人民共和国著作权法》和其他法律法规的规定。

    关于月狐

    月狐数据(MoonFox Data)是中国领先的全场景数据洞察与分析服务专家。凭借全面稳定、安全合规的移动大数据根基以及专业精准的数据分析技术、人工智能算法,月狐数据先后推出移动应用数据(iApp)、品牌洞察数据(iBrand)、营销洞察数据(iMarketing)、金融另类数据等产品,以及提供月狐研究院的专业研究咨询服务,旨在用数据帮助企业洞察市场增量,赋能商业精准决策。

     

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