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    券商,京东,架构

    交易卡顿!券商App如何一键扩容[ 13号文库 ]

    13号文库 时间:2024-10-14 02:18:05 热度:0℃

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    简介:

    近日,A股市场行情向好。但不少投资者却发现,多家券商APP出现交易卡顿、延迟。包括中信证券、平安证券、招商证券等券商的用户反映,交易和行情展示功能出现了卡顿,甚至有资金无法转进和转出的情况。有头部券商

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    近日,A股市场行情向好。但不少投资者却发现,多家券商APP出现交易卡顿、延迟。包括中信证券、平安证券、招商证券等券商的用户反映,交易和行情展示功能出现了卡顿,甚至有资金无法转进和转出的情况。

    有头部券商IT人士表示,这主要是由于交易量骤增,且新开户数量增幅明显导致。券商App卡顿的背后,是IT资源告急,如何快速启动扩容计划,实现基础资源、网络及应用节点的全方位扩容,承接A股这轮泼天富贵,是券商CIO们亟需解决的问题。

    流量高出平常数十倍,券商App迎来“11.11”挑战

    国庆节后第一个交易日,上证指数开盘即冲涨停,仅过去20分钟,两市成交额突破一万亿,再创历史最快万亿纪录,上一次,“以分钟纪录成交额”,还是在11.11。

    据媒体报道,某头部券商旗下分支机构,节后首个交易日新开逾1万户,该数据尚不包括线上开户,更值得关注的是,该券商截至8日晚仍有超过30万新户待审核

    一边是暴涨的证券交易量,一边是大量新用户入场,面对这难得的火爆行情,甚至有人喊出,证券领域的“11.11”已经来了。

    与此同时,暴涨的流量,也让券商IT交易系统承压巨大。例如,在某只热门股票发布重大业绩利好消息时,大量投资者可能会在数秒内同时涌入,在平台进行海量买卖操作,券商 IT 系统需要处理的交易请求量可能会是平时的数倍甚至数十倍

    此外,证券交易直接关系到巨额资金交换,对系统的稳定性要求极高。在高并发环境下,系统更容易出现各种故障,如服务器过载、网络拥堵等,可能导致交易中断,给投资者带来直接的经济损失。以上这些场景,对券商的IT系统而言,都是一场大考。

    面对泼天流量,如何一键扩容来承接

    为了应对可能出现的交易高峰,监管层要求,券商应结合业务变化情况,加大信息系统压力测试力度,重要信息系统的订单吞吐速率、成交峰值吞吐速率等指标应当在历史峰值的三倍以上,交易时段相关网络带宽应当是近一年使用峰值的两倍以上。

    尽管已经对核心交易系统、网络线路以及硬件设备进行了全面的容量评估,但实际业务场景中,有的券商App还是出现了诸如卡顿,无法操作等情况。那么,面对交易流量洪峰,如何一键扩容IT资源,从而平稳应对?

    针对证券行业极速交易的高并发、低延时需求,京东云以“量身定制”的方式,针对经过京东618、京东11.11和春晚红包等超大流量洪峰打磨的公有云技术栈进行“瘦身”,打造出专有云JDStack,经受过亿级C端用户、百万级B端客户检验,其高并发架构能够从容应对业务流量洪峰和突发事件,保证客户拥有与京东618同等规格的技术能力。

    在服务京东自身的业务场景中,京东云JDStack支撑了涵盖京东支付、保险、财富、消费金融、小微金融、供应链金融等领域金融级业务的稳定运行,在此基础上,形成了从数据中心、云平台到应用的全栈能力。

    JDStack具备平滑升级能力,支持一键扩容,客户可以根据业务发展需要,灵活扩容到10000节点以上,满足客户渐进式升级和精细化运营的刚需。

    IT架构全面升级,券商的三重收益

    某证券机构,原来采用集中式的服务器部署和存储方式,随着业务快速发展,系统的处理能力日渐不足,尤其是高并发交易场景,会出现App操作卡顿,行情数据更新迟缓的问题。

    在一次重大宏观经济数据发布后,市场行情出现大幅波动,大量投资者同时涌入券商 App 进行交易操作,此时,系统的交易响应时间急剧延长,从平时的几百毫秒飙升到数秒甚至十几秒,导致许多客户的交易指令无法及时处理。

    通过引入京东云JDStack,该证券机构对原有IT系统架构进行了优化和整合,大幅提高了系统的可用性。

    首先,IT架构升级,完美支持高并发场景。JDStack核心架构与公有云同栈同源,基于京东618、11.11打磨出的高并发架构能有效应对业务洪峰,通过引入京东云JDStack,该券商完成架构升级,可通过实时监测交易流量和系统负载,实现自动快速地调整资源配置。当出现交易请求量激增时,利用一键扩容功能,可以在几分钟增加数十台服务器资源,有效应对交易峰值冲击。

    其次,IT资产统一管理,快速响应。随着金融场景拓展,对算力需求增加,该券商分批次投入多种硬件及芯片,混合使用一种或多种芯片架构成为常态,基于JDStack的一云多芯能力,该券商实现IT资产统一纳管,构建以不同粒度(产品单集群、产品多集群、AZ、Region、云)划分资源的混部能力,满足精细化运营需求。

    第三,国产化替换,满足合规要求。作为金融级专有云,JDStack全栈满足人民银行和金融监督管理总局要求,支持该券商前期基于X86的非信创与信创资源池并存,使业务系统的国产化改造暂不涉及CPU架构变化,减轻一次性多个业务系统同时改造的投入压力。

    截至目前,基于多年稳定支撑京东618、11.11、春晚红包等高并发的复杂场景,磨练出的成熟产品和服务,京东云已累计服务超900家金融机构,高效保障金融机构数智化转型和业务创新。

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